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李洋:東風商用車智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)與產(chǎn)品有何競爭優(yōu)勢與亮點

日期:2023-11-14     來源:卡車之友網(wǎng)原創(chuàng)     作者:王曉輝現(xiàn)場報道

“時也,勢也。”在全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中,方興未艾的智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)正加速重塑如今的商用車市場格局,在特定應(yīng)用場景落地的步伐也愈發(fā)加快。如何通過更勝一籌的智能網(wǎng)聯(lián)新技術(shù)確保行業(yè)競爭優(yōu)勢,顯然是所有商用車企業(yè)必須要面對的現(xiàn)實。

 

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11月8日,2023中國國際商用車展在武漢隆重開幕。東風商用車在武漢車展上亮相了多款智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)與產(chǎn)品,彰顯了在智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)領(lǐng)域取得的系列成就。東風商用車技術(shù)中心智能網(wǎng)聯(lián)開發(fā)部智能技術(shù)開發(fā)室科長李洋博士在接受《卡車之友網(wǎng)》專訪時表示,東風商用車在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域的優(yōu)勢,主要體現(xiàn)在三個方面。

 

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首先,先進的線控底盤技術(shù),包括滿足高速道路場景下的自動駕駛牽引車線控底盤,以及滿足封閉場景下的無駕駛室線控底盤,其中,主要包括線控制動和轉(zhuǎn)向技術(shù),人機交互技術(shù),以及自主的整車電子電氣架構(gòu)技術(shù)、整車控制技術(shù)等。

 

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其次,在智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴協(xié)作開發(fā)的基礎(chǔ)上,重點實現(xiàn)自主的智能駕駛核心算法,包括面向高速場景和封閉場景下,統(tǒng)一的智能駕駛系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)、目標融合和定位融合技術(shù)以及深耕多年的規(guī)劃控制技術(shù)。


再次,為保證智能產(chǎn)品有效和快速迭代的網(wǎng)聯(lián)技術(shù),主要包括了整車OTA技術(shù)、預(yù)見性維修技術(shù)以及智能駕駛數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

 

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李洋表示,東風商用車智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的核心亮點不僅深度聚焦場景,也強調(diào)自主與創(chuàng)新。場景應(yīng)用不但是檢驗商用車智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)是否成熟可靠的試金石,也是商用車智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)開發(fā)的目標。而自主與創(chuàng)新,不僅可以確保技術(shù)不被他人所掣肘,形成自我核心競爭力,更可以在未來激烈的市場競爭中行穩(wěn)致遠。

 

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在李洋看來,東風商用車目前所掌握的智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)不僅在不同場景的智能駕駛整車產(chǎn)品中進行了充分驗證,還滿足了不同場景下的客戶需求;诜ㄒ(guī)要求和產(chǎn)品安全的要求,東風商用車未來還將持續(xù)深化產(chǎn)品安全性能開發(fā),以進一步提升智能駕駛車輛在面向未知場景下的安全性,以期為用戶帶來更好的使用體驗。


“梧高鳳必至,花香蝶自來。”據(jù)悉,目前主要布局干線物流、井下礦區(qū)以及港口三大運營場景的東風商用車相關(guān)自動駕駛產(chǎn)品,已實現(xiàn)部分商業(yè)交付及運營。其中,市場前景最大的干線物流運輸場景,實際交付的相關(guān)產(chǎn)品合計已多達690余輛,運營總里程超過5000萬公里。港口運輸場景已交付超過20輛,此外,礦區(qū)運輸場景的車輛也已交付客戶并進行持續(xù)的升級迭代中。

 

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李洋表示,以上三大運營場景實際上也是當前國內(nèi)商用車競相逐鹿的焦點戰(zhàn)場。針對這些特定的使用場景,東風商用車如何突出自身的差異化競爭優(yōu)勢?


李洋認為,東風商用車主要從兩個方向給予凸顯。其一,做到共性技術(shù)平臺化、模塊化開發(fā),應(yīng)用于不同的場景;其二,進行場景差異化的專項技術(shù)開發(fā)及優(yōu)化。

 

前者的優(yōu)勢在于,技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于東風商用車不同的整車產(chǎn)品上,從而整體提升技術(shù)對產(chǎn)品的覆蓋力。例如,在線控底盤技術(shù)方面,整車電子電氣架構(gòu)會盡可能保持不同整車間和平臺間的平臺化接口一致性。

 

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后者的優(yōu)勢在于,通過更加深入的專項技術(shù)強化特定應(yīng)用場景下的技術(shù)領(lǐng)先力。比如,針對整車電子電氣架構(gòu)技術(shù),東風商用車對于整車平臺會進行差異化技術(shù)配置,也會進行通信協(xié)議和交互邏輯的差異化開發(fā)。


以智能駕駛技術(shù)為例。針對高速場景和井下礦區(qū)場景,智能系統(tǒng)軟件架構(gòu)會采用通用化設(shè)計,但在感知子系統(tǒng)方面,井下礦區(qū)場景將匹配無衛(wèi)星信號下以激光雷達為主的高精度定位方案;而對于高速場景下,由于高速道路為標準化規(guī)則化路面,東風商用車會采用以視覺感知為主,高精度定位為輔的感知方案,從而使得系統(tǒng)成本相對較低。

 

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不容置疑,對場景的差異化研究與自主創(chuàng)新運用,是東風商用車智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的殺手锏,能為更多的用戶帶來降本增效的物流解決方案。李洋表示,“我們將針對不同場景下產(chǎn)品需求的差異性,在考慮技術(shù)平臺化的基礎(chǔ)上,盡可能采用最具性價比的技術(shù)方案。”


事實上,東風商用車極具特色的差異化智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)與產(chǎn)品解決方案,已經(jīng)在不同的應(yīng)用場景中帶來了極高的運營價值,將“降本增效”的核心邏輯詮釋得淋漓盡致。
例如,在高速干線運輸場景中,目前東風商用車智能網(wǎng)聯(lián)卡車產(chǎn)品不僅能夠?qū)崿F(xiàn)長運營里程(單邊800km以上)實現(xiàn)由1個駕駛員完成,而且基于智能技術(shù)能夠降低3%左右的油耗,同時能夠極大提高運營過程中的安全性,從而降低運營保費。在井下礦區(qū)運輸場景中,東風商用車智能網(wǎng)聯(lián)卡車產(chǎn)品可以替代井下駕駛員實現(xiàn)無人駕駛,解決在井下惡劣條件下,招工難以及礦區(qū)安全性的問題;在港口場景中,在解決招工難的基礎(chǔ)上,可以有效提高港口的調(diào)度效率和運營效率。

 

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“不謀全局者,不足以某一域;不謀萬世者,不足以謀一時。”作為商用車行業(yè)未來發(fā)展不可或缺的重要方向,智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)不僅是各大商用車企排兵布陣的重點,也是馭勝未來的關(guān)鍵。李洋表示,2027年以后,我國的智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)將會得到更大面積的應(yīng)用,呈現(xiàn)出全面開花的一個格局,其中,L2級別的自動駕駛商用車客戶的接受度相對較高,而更高級別的如L3、L4級別的相關(guān)產(chǎn)品將呈現(xiàn)出像今天純電動汽車一樣的推廣格局。顯然,深感時不待我的東風商用車要確保未來的行業(yè)競爭優(yōu)勢,就必須要在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上對智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)與產(chǎn)品進行明確的規(guī)劃與戰(zhàn)略布局。

 

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李洋直抒胸臆,“基于東風商用車目前所掌握的綠智全場景應(yīng)用方案,未來的智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品定位為提供智能駕駛整體解決方案,同時會將智能駕駛技術(shù)與新能源技術(shù)相結(jié)合,打造綠色智能的解決方案。”

 

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具體戰(zhàn)略布局上,厲兵秣馬多年的東風商用車將穩(wěn)扎穩(wěn)打、步步為營。在場景的聚焦上,東風商用車短期內(nèi)將繼續(xù)深度聚焦高速干線L2(燃油)、井下礦區(qū)L4(燃油、電動)和港內(nèi)無人集卡L4(電動)三大運營場景,中長期會將自主智能駕駛L4的技術(shù)拓展到園區(qū)物流和環(huán)衛(wèi)場景。“未來,東風商用車還將積極探索高速場景下的L3自動駕駛技術(shù),在高速場景下將智能駕駛技術(shù)與新能源技術(shù)相結(jié)合,打造出高速場景下的綠色智能整車。”

 

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“欲粟者務(wù)時,欲治者因勢。”不容置喙,要想在競爭越來越激烈的商用車行業(yè)中脫穎而出,引領(lǐng)潮流,就必須因時制宜、審勢而行。時下,風起云涌的智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)正在加速引發(fā)商用車行業(yè)的一系列變局。本次武漢車展上所展露的系列智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)與產(chǎn)品,不僅折射出東風商用車運籌帷幄的戰(zhàn)略洞見,也生動詮釋了在商用智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)領(lǐng)域的不俗造詣與領(lǐng)先實力?梢灶A(yù)見,對未來審時度勢、搶先布局的東風商用車必將會結(jié)出更加精彩的智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)碩果,持續(xù)推動企業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展。


                                  

  • 【責任編輯:玉蘭】

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