3月24日至25日，中國發(fā)展高層論壇2024年年會在北京舉行。采埃孚集團表示，人工智能蘊藏著巨大發(fā)展?jié)摿�，正在深刻改變汽車供應鏈。為更好滿足市場需求，采埃孚在中國正積極推動人工智能的研究和應用。
采埃孚集團首席執(zhí)行官柯皓哲博士（Dr. Holger Klein）出席中國發(fā)展高層論壇
3月24日下午，采埃孚集團首席執(zhí)行官柯皓哲博士參加了人工智能發(fā)展與治理專題研討會，就人工智能分享了他的精彩觀點。
作為一家全球性技術公司，采埃孚集團專注于汽車產(chǎn)品和系統(tǒng)，為汽車領域提供創(chuàng)新解決方案，致力于提高交通移動出行的可持續(xù)性和安全性。人工智能正在改變采埃孚集團的業(yè)務模式，站在這一變革前沿，人工智能的應用發(fā)展?jié)摿@人。
采埃孚借助人工智能優(yōu)化流程，改進產(chǎn)品，并為客戶提供更多價值。例如，人工智能可以幫助采埃孚工程師更快地理解流程和要求，因為開發(fā)可靠的物理模型經(jīng)常受限于成本或時間。這就是人工智能算法用武之地。
人工智能在汽車領域及采埃孚集團的應用
在采埃孚，人工智能應用于電驅(qū)動就是一個很好的例子。當電機高速旋轉(zhuǎn)時，準確測定內(nèi)部溫度就成為一項挑戰(zhàn)。當人工直接測量轉(zhuǎn)子溫度有難度時，人工智能就會發(fā)揮重要作用。人工智能算法可識別溫度變化的關鍵因素，對采埃孚的仿真模型進行微調(diào)。這大大縮短了乘用車電機的開發(fā)時間，并擴展到各種需要精確溫度測量的采埃孚產(chǎn)品。人類無法查看這些數(shù)據(jù)并找出反復出現(xiàn)的規(guī)律。而在人工智能的協(xié)助下，采埃孚的仿真模型可以根據(jù)這些信息進行微調(diào)。
采埃孚集團首席執(zhí)行官柯皓哲博士（Dr. Holger Klein）分享精彩觀點
人工智能算法對于自動駕駛也至關重要，因為它能夠從反饋中學習并自我糾正。自動駕駛車輛可以通過分析其它車輛的速度和位置等因素，處理進入環(huán)島等復雜路況。一旦經(jīng)過訓練，這些算法就能比人類更準確地預判危險，甚至更快地做出反應。當然，自動駕駛?cè)斯ぶ悄芟到y(tǒng)的訓練也有挑戰(zhàn)和難題，如驗證應急處理系統(tǒng)。
最后，如果要將車輛控制權完全交給人工智能，車輛則需要一個具有強大計算能力的電子架構(gòu)。采埃孚“采睿星”（ProAI）可以為客戶提供高性能計算平臺解決方案。“采睿星”是采埃孚專為汽車行業(yè)設計的車載超級計算機，是未來汽車智能化的關鍵組成部分。該解決方案具有高度靈活性、可擴展性和強大功能，適用于所有汽車平臺、軟件應用和電氣/電子架構(gòu)�？梢詾橛�、區(qū)域或中央控制器提供服務，并適用于任何車型并支持L2到L5所有等級的自主或自動駕駛。
人工智能能做的還遠不止這些。在辦公室使用（生成式）人工智能的一個典型案例就是 Microsoft Copilot 系統(tǒng)。采埃孚最近剛剛安裝了該系統(tǒng)，全球所有采埃孚員工均可使用。通過使用人工智能，Copilot 能夠支持自動化（復雜）的工作，幫助員工更加高效地完成某些工作。
這僅僅是個開始。從產(chǎn)品開發(fā)到客戶服務，未來人工智能將在采埃孚集團發(fā)揮更大作用。
以人為本
伴隨這一轉(zhuǎn)變，人工智能也帶來了諸多挑戰(zhàn)。對采埃孚來講，讓員工了解這些變化，并培訓他們?nèi)绾问褂眯录夹g非常重要。因此，公司推出了綜合培訓計劃，確保員工掌握人工智能時代下的工作新技能。
人才比以往任何時候都更加重要。在有效數(shù)據(jù)作為參考，以及標準化數(shù)據(jù)量可供評估的情況下， 人工智能才能更好地賦能工作。因此，"人類 "同事在技術環(huán)境里，會變得越來越重要，因為測量工作、數(shù)據(jù)處理的技能和專業(yè)知識至關重要。
區(qū)域視角：中國的人工智能
從區(qū)域視角來看：作為采埃孚的重要市場，中國引進和利用人工智能技術的速度令人印象深刻。采埃孚相信，這里有很多合作和相互學習的機會，并期待有機會深入探索。
為更好滿足市場需求，采埃孚在中國也積極推動人工智能的研究和應用。目前，已成功將人工智能引入公司各個職能領域，包括制造和相關支持職能部門。特別是在制造領域，采埃孚已在多個工廠（包括張家港、杭州、安亭以及商用車系統(tǒng)）和生產(chǎn)線上部署了 20 多個人工智能相關項目，包括：
計算機視覺系統(tǒng)：采埃孚引進視覺技術，取代人工檢測，以確保交付高品質(zhì)產(chǎn)品。
預防性維護： 借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，采埃孚得以更方便地獲取數(shù)據(jù)，經(jīng)過人工智能分析和建模，能夠主動預測設備狀態(tài)，確保穩(wěn)定生產(chǎn)。
機器人自動化：生產(chǎn)線引入先進的機器人和Cobot系統(tǒng)（集成了人工智能），使生產(chǎn)過程更高效、更精準、更安全。
先進的計劃體系：人工智能能夠動態(tài)、全面地考慮各種因素，包括作業(yè)時間、材料短缺、能源利用率等。其應用于生產(chǎn)計劃后，供應鏈變得更加靈活和敏捷，對市場快速反應，滿足客戶需求。
工藝參數(shù)調(diào)整： 基于人工智能的動態(tài)生產(chǎn)監(jiān)控和工藝參數(shù)智能調(diào)整，生產(chǎn)線運轉(zhuǎn)變得更高效、穩(wěn)定和可持續(xù)。
采埃孚在自動駕駛和高級駕駛輔助領域的進一步研發(fā)工作也有人工智能的賦能。就在三個月前（2023年12月），作為全球供應商，采埃孚在上海獲得了首張L4級自動駕駛測試牌照，意味著采埃孚測試車輛可以在上海指定區(qū)域內(nèi)開展自動駕駛公開道路測試。
展望未來
采埃孚相信，人工智能是汽車供應鏈不可或缺的一部分，它幫助公司開發(fā)更好的產(chǎn)品，提高工作效率，為用戶提供更好的服務。但沒有一家公司能夠獨立實現(xiàn)這一美好愿景。政府、學術界以及各行各業(yè)共同努力，投資人工智能，推動創(chuàng)新和保持競爭力。教育機構(gòu)應重點發(fā)展和培養(yǎng)人工智能相關技能和知識，為未來培養(yǎng)人才。當然，人工智能的開發(fā)和應用，應遵循相關法規(guī)和指導方針，比如人工智能使用責任、道德準則等。最后，要提高社會的認識和理解，讓人們了解人工智能帶來的機遇和挑戰(zhàn)，有助于為人工智能的應用和發(fā)展營造有利環(huán)境。
驗證碼：